Aufgabe
Der Scheibenzwischenraum von Isolierglas wird mit Gasgemischen gefüllt. Hintergrund sind die energetischen Anforderungen an Gebäude aus dem Gebäudeenergiegesetz (GEG).
Gesucht war ein Weg, die Wärmeleitfähigkeit eines Gasgemischs vorherzusagen.
Vorgehen
Die dAIve GmbH hat in dAIve Predict ein neuronales Netz trainiert, das die Wärmeleitfähigkeit von Gasgemischen vorhersagt. Die Trainingsdaten stammen aus verschiedenen Quellen der Fachliteratur.
Der Fall ist als Demonstrationsbeispiel entstanden, nicht als Kundenprojekt.
Ergebnis
Das trainierte Netz liefert die Wärmeleitfähigkeit eines Gasgemischs als Vorhersage.
Das Modell ließe sich in Datenbanken oder in eine Steuerung übernehmen. Im Demonstrationsfall ist das nicht geschehen.
Quelle: Anwendungsbeispiel der früheren Website daive.de (Bereich „Material“)