Leistungsfeld · Umsetzen

Unsere Ingenieure arbeiten im Kundenprojekt mit.

Von der Konzeptbewertung über Konstruktion und Simulation bis zur Validierung. Wir übernehmen klar abgegrenzte Aufgaben und verbinden klassisches Engineering mit KI, wo es das Ergebnis verbessert.

Für wen

Leitung F&E, Projektleitung, technischer Einkauf

  • Ein konkretes Entwicklungsproblem steht an, und in Berechnung oder Konstruktion fehlt Kapazität.
  • Der Nutzen von KI soll an einem echten Projekt belegt werden, bevor skaliert wird.
  • Gebraucht wird ein Modell, das in bestehende Prozesse und Werkzeuge integriert wird.

Angebote

Engineering-Dienstleistung

Projekt oder Arbeitspaket

Anforderungsanalyse und Konzeptbewertung, CAD-nahe Konstruktion, Auslegung nach Struktur, Thermik und Funktion, CAE mit FEM und CFD, Parameterstudien, Testplanung und Abgleich von Simulation, KI-Vorhersage und Realität.

Ergebnis Belastbare Ergebnisse für die Entwicklungsentscheidung

Pilotprojekt

6–8 Wochen

Wir wählen gemeinsam mit dem Kunden einen Anwendungsfall mit spürbarer Wirkung, übernehmen eine klar abgegrenzte Aufgabe und liefern ein überprüfbares Ergebnis.

Ergebnis Ergebnis plus Blaupause, wie sich der Ansatz auf weitere Projekte übertragen lässt

Proof of Value

1–3 Monate in drei Phasen

Phase 1 klärt Ziele, KPIs und Machbarkeit. Phase 2 baut auf vorhandenen Daten schnell Prototyp-Modelle (z. B. Regression, Ersatzmodelle, GNN) und misst Genauigkeit, Iterationszeit und Kostenhebel. Phase 3 bereitet Integration und Skalierung vor.

Ergebnis Quantifizierter Nutzen mit offen benannten Grenzen und eine Entscheidungsvorlage für den Rollout

Hybridmodelle und digitale Zwillinge

Projekt

Wir verbinden physikalische Modelle und Simulation mit Machine Learning. So entstehen Modelle, die schneller rechnen als die Simulation und mehr wissen als reine Datenmodelle.

Ergebnis Ein Modell für schnelle Vorhersagen, inverse Auslegung oder den Einsatz in Steuerung und Prüfung

Klein anfangen, Nutzen belegen, dann skalieren

  1. Identifizieren

    Anwendungsfall mit hohem Simulationsaufwand oder kritischer Entscheidung auswählen.

  2. Pilotieren

    Eine abgegrenzte Aufgabe lösen und den Nutzen an vereinbarten KPIs messen.

  3. Skalieren

    Auf weitere Bauteile, Varianten und Programme übertragen.

Der Nutzen

  • Weniger Simulationsschleifen und physische Versuche
  • Schnellere Variantenbewertung bis hin zur inversen Auslegung
  • Ein dokumentiertes Vorgehen, das das Team weiterführen kann

Passende Projekte

Ein konkretes Entwicklungsproblem auf dem Tisch?

Eine kurze Beschreibung der Aufgabe genügt. Wir melden uns mit einer ersten Einschätzung zu Vorgehen, Daten und Dauer.