Accelerating R&D Processes with AI-Driven CAE
Mit PDTec: wie zentral verwaltete Simulationsdaten, aufgabenspezifische KI-Modelle und die Einbindung ins SPDM Entwicklungsprozesse in der Automobilindustrie beschleunigen.
Was wir in Projekten lernen, teilen wir in Fachzeitschriften und auf Konferenzen der Simulations-Community.
Mit PDTec: wie zentral verwaltete Simulationsdaten, aufgabenspezifische KI-Modelle und die Einbindung ins SPDM Entwicklungsprozesse in der Automobilindustrie beschleunigen.
Mit AUDI: ein KI-reduziertes Modell legt Ladekabel mit Phasenwechselmaterial für das Schnellladen aus, ohne jede Variante neu zu simulieren.
Ein neuronales Netz bewertet Leitungsquerschnitte und Umlenkungen und senkt so Strömungswiderstand und Energiebedarf von Wassergeneratoren.
Neuronale Netze sagen die Spannung von Schnapphaken aus Geometrie, Werkstoff und Randbedingungen voraus und lösen die Auslegung auch invers.
Phasenwechselmaterial als passiver Wärmespeicher beim Schnellladen: FEM-Studie, Prototyp und ML-Modell für die inverse Auslegung.
Wie ein neuronales Netz die Restwanddicke vorhersagt und den Prozessparameter für eine geforderte Wanddicke liefert.
| Veranstaltung | Datum | Ort | Vorträge |
|---|---|---|---|
| NAFEMS SPDM & AI/ML Konferenz 2026 | 27.–29. Oktober 2026 | Garching b. München |
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| CONTACT Open World 2026 | 23.–24. September 2026 | Bonn |
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| NAFEMS DACH Konferenz 2026 | 5.–7. Mai 2026 | Bamberg |
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| ESA AI STAR 2025 | 3.–5. Dezember 2025 | Darmstadt |
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| Fachtagung Katastrophenforschung 2025 | 18.–20. September 2025 | Wels |
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| NAFEMS World Congress 2025 | 19.–22. Mai 2025 | Salzburg |
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| VDI SIMVEC 2024 | 19.–20. November 2024 | Baden-Baden |
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| CADFEM Conference 2024 | 7. November 2024 | Salzburg |
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| NAFEMS DACH Konferenz 2024 | 10.–12. Juni 2024 | Bamberg |
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| NAFEMS Nordic Conference 2024 | 22.–23. Mai 2024 | Göteborg |
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| prostep ivip Symposium 2024 | 10.–11. April 2024 | München | – |
| NAFEMS Seminar: AI und ML in der CAE-basierten Simulation | 23.–24. Oktober 2023 | München |
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25.–28. April 2027 · Vancouver
Seminare und Workshops im eigenen Haus sind jederzeit auf Anfrage möglich.
Geführter Einblick in dAIve Predict mit eigenen Daten oder einem vergleichbaren Beispiel.
Gemeinsam klären, welche Daten sich eignen und wie ein sinnvoller Start aussieht.
Impuls zu KI im Engineering für Entwicklungsabteilung oder Führungsteam.