Projekte
Was wir mit Kunden und Partnern umgesetzt haben.
Jedes Projekt mit Aufgabe, Vorgehen und Ergebnis. Zahlen nennen wir nur mit Quelle.
Restwanddicke im Spritzguss mit Wasserinjektion vorhersagen
Ein neuronales Netz sagt die Restwanddicke eines hohlen Kunststoffteils aus den Prozessparametern vorher. Umgekehrt liefert es den Prozessparameter, der eine geforderte Wanddicke erzeugt. Ein Projekt mit Plastic Innovation.
→ Projekt ansehenLadekabel für E-Fahrzeuge mit Phasenwechselmaterial auslegen
Beim Schnellladen erwärmen hohe Ladeströme Leitungen und Batteriesystem. Ein ML-Modell auf Basis von FEM- und Prototypdaten bestimmt den Leiterdurchmesser für eine vorgegebene Maximaltemperatur – mit Phasenwechselmaterial als passivem Wärmespeicher.
→ Projekt ansehenGasgemische für Isolierglas: Wärmeleitfähigkeit vorhersagen
Ein in dAIve Predict trainiertes neuronales Netz sagt die Wärmeleitfähigkeit von Gasgemischen für Isolierglas vorher. Ein Demonstrationsfall auf Basis von Literaturdaten.
→ Projekt ansehenKunden und Projektpartner
