Engineering verstehen.KI wirksam machen.
Wir beraten, befähigen Teams, arbeiten in Entwicklungsprojekten mit und liefern die Software dazu. Von Ingenieuren für Ingenieure – mit Standorten in Deutschland und Österreich, für Kunden im gesamten DACH-Raum, aber auch darüber hinaus.
Stunden simulieren. Oder in Millisekunden vorhersagen.
So fühlt sich ein Ersatzmodell an: Ein Prozessparameter ändert sich, und sofort ist sichtbar, wie sich die Wanddicke des Bauteils verändert. Ohne neue Simulation.
Regler bewegen, Vorhersage ansehen.
- Minimum
- 1,47 mm
- Mittel
- 1,94 mm
- Maximum
- 2,36 mm
Illustratives Modell zum Ausprobieren. Parameterbereiche nach NAFEMS Magazin 1/2024, keine Projektdaten.
Referenzprojekte unserer Kunden
Vier Leistungsfelder, ein Partner
Ob erste Idee oder laufendes Projekt: Wir holen Sie dort ab, wo Sie stehen. Von der ersten Potenzialanalyse bis zum KI-Modell im täglichen Einsatz – einzeln oder als Gesamtpaket.
Anwendungsfälle finden, Daten prüfen, Roadmap und Business Case.
Geschäftsführung, CTO, Leitung Entwicklung, Berechnung und Versuch→ Mehr erfahrenSeminare, Workshops und Begleitung im ersten eigenen Projekt.
Berechnungs-, Entwicklungs-, Versuchs- und CAE-Teams, Projektleitung→ Mehr erfahrenEngineering- und F&E-Projekte, Pilotprojekte und Proof of Value.
Leitung F&E, Projektleitung, technischer Einkauf→ Mehr erfahrendAIve Predict im Browser oder lokal, für Einzelne und Teams.
Ingenieure, Fachteams, IT und Einkauf→ Mehr erfahrenWo steht das Vorhaben gerade?
Ausgewähltes Projekt
Restwanddicke im Spritzguss mit Wasserinjektion vorhersagen
Ein neuronales Netz sagt die Restwanddicke eines hohlen Kunststoffteils aus den Prozessparametern vorher. Umgekehrt liefert es den Prozessparameter, der eine geforderte Wanddicke erzeugt. Ein Projekt mit Plastic Innovation.
- Branche
- Kunststofftechnik – Spritzguss mit Wasserinjektion (WIT)
- Partner
- Plastic Innovation GmbH
- Methode
- Prozesssimulation, MLP (3 × 32 Neuronen), direkte und inverse Vorhersage
- Daten
- Simulationsdaten: 4 Prozessparameter, Wanddicke an 300 Positionen
- Software
- dAIve Predict (No-Code-ML)
- Veröffentlichung
- NAFEMS Magazin 1/2024
Unsere Methode
Physik und Daten gehören zusammen. So entstehen Modelle, die schnell rechnen und trotzdem belastbar bleiben.
Problem definieren
Modell aufbauen, FEM oder CFD rechnen, Datenmatrix erstellen.
Trainieren
Daten aufbereiten, Modelltyp wählen, Modell trainieren.
Präzisieren
Datenlücken schließen, Einflussfaktoren quantifizieren.
Vorhersagen
Neue Varianten bewerten, auch invers: Welche Eingabe führt zum Ziel?
dAIve Predict
Von den Daten zur Vorhersage. Ohne Code.
Unsere Software für Ingenieure: von den Daten zum geprüften Modell, ohne Code. Im Browser oder lokal.
- Modelle
- Random Forest, XGBoost, FNN, RNN
- Daten
- Simulation, Versuch, Prozess (Tabellenformat)
- Betrieb
- Browser oder Desktop (lokal)
- Im Einsatz
- bei Pilotkunden seit 2023
Für wen wir arbeiten
Unsere Kunden sitzen in Deutschland, Österreich und der Schweiz, und wir arbeiten gern international. Was sie verbindet: Produkte, die simuliert, gemessen und geprüft werden.
Aus der Praxis
Accelerating R&D Processes with AI-Driven CAE
Mit PDTec: wie zentral verwaltete Simulationsdaten, aufgabenspezifische KI-Modelle und die Einbindung ins SPDM Entwicklungsprozesse in der Automobilindustrie beschleunigen.
NAFEMS ↗ · für MitgliederKonferenzpaper · NAFEMS World Congress 2025Optimized EV Charging: AI-Driven Model Reduction
Mit AUDI: ein KI-reduziertes Modell legt Ladekabel mit Phasenwechselmaterial für das Schnellladen aus, ohne jede Variante neu zu simulieren.
NAFEMS ↗ · für MitgliederNAFEMS SPDM & AI/ML Konferenz 2026 · Garching b. MünchenFrom Simulation Data Management to Engineering Intelligence: AI-Integrated Requirement Robustness Assessment (mit CAIQ)
AI-Driven Engineering Intelligence for Physics-Based Decision Support in CAE Workflows (mit DLR und PTB)
→ InsightsEine Gruppe, zwei Standorte
Ein Team an zwei Standorten, mit einem gemeinsamen Leistungsangebot.
Beratung, Trainings und die Software dAIve Predict
Engineering- und F&E-Projekte: Simulation, Hybridmodelle, Produktentwicklung
Sprechen wir über die nächste Entwicklung.
In einem ersten Gespräch klären wir den aktuellen Stand und den nächsten sinnvollen Schritt. Unverbindlich und konkret.