Simulationsschleifen halbieren. Ohne Data Scientist.
Bremsen 15 bis 20 Simulationsläufe, manuelle Auswertungen und endlose Iterationen die Entwicklung aus? Simulationsdaten aus ANSYS, Abaqus oder LS-DYNA hochladen und in Minuten sehen, welche Parameter das Ergebnis wirklich treiben.
- Engineering-Dienstleister (10-200 MA)
- Simulation Engineers in KMU
- CAE-Abteilungen ohne Data Science
- Hidden Champions im Maschinenbau
Das Problem
Jede zusätzliche Simulationsschleife kostet Zeit, Rechenbudget und Abstimmung. Die Daten sind da, aber die entscheidenden Hebel bleiben oft im Tabellenexport versteckt.
- 15-20 Simulationsläufe bis zur belastbaren Designentscheidung
- Wichtige Einflussfaktoren bleiben zwischen Parametern und Ergebnis verborgen
- Kein Data Scientist im Team, aber trotzdem hoher Analysebedarf
- Ergebnisse sind schwer zu erklären, zu dokumentieren und intern zu verteidigen
Die Lösung
dAIve Predict macht aus Simulationsdaten eine schnelle Entscheidungsvorlage: klar, nachvollziehbar und ohne extra Analyseprojekt.
Sofort sichtbar, welche Parameter das Ergebnis treiben
Auf einen Blick erkennbar, welche 3 Parameter den größten Einfluss auf die Zielgröße haben.
Ansatzpunkte finden statt nur Kurven
Korrelationen und Sensitivitäten helfen, die nächsten sinnvollen Iterationen schneller festzulegen.
Vorhersagen in Sekunden treffen
Surrogate Models bewerten neue Varianten, ohne dass sofort neue Simulationen gestartet werden müssen.
weniger Simulationsschleifen durch gezielte Parameterwahl statt Bauchgefühl. Aus 20 teuren Iterationen werden deutlich weniger, aber wesentlich besser begründete Entscheidungen.
Richtwert aus Erfahrung, im Pilot mit eigenen Daten zu prüfen.
So funktioniert's
Daten hochladen
Simulationsdaten exportieren und als CSV-Tabelle hochladen.
Parameter wählen
Input-Parameter und Zielgrößen wählen.
Modell trainieren
Modelltyp und Konfiguration frei wählen; im Pro-Tarif sucht Optuna passende Hyperparameter.
Insights erhalten
Sensitivitäten, Korrelationen und Vorhersagen exportieren.
Jede unnötige Simulationsschleife kostet Zeit und Budget.
14-Tage-Trial starten und mit den ersten eigenen Daten sehen, wo schnellere Entscheidungen möglich sind.