HVAC-Verbrauch sichtbar machen. Und Regelungen gezielter prüfen.
Laufen Anlagen länger und härter als nötig, ohne dass klar ist, warum? Temperatur-, Luftstrom- und Verbrauchsdaten analysieren und schneller Dauerlasten, unpassende Regelpunkte und Auffälligkeiten zwischen Nutzung und Energiebedarf erkennen.
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Das Problem
HVAC-Systeme laufen häufig nach festen Mustern statt nach echtem Bedarf. Das führt zu Dauerlast, unnötigem Komfortpuffer und Verbrauch, der sich intern nur schwer erklären lässt.
- Verbrauch bleibt hoch, obwohl Nutzung oder Auslastung schwankt
- Dauerlasten und Nachtverbräuche fallen im Alltag kaum auf
- Regelungen werden angepasst, ohne ihre Wirkung sauber zu vergleichen
- Entscheidungen über Optimierungsmaßnahmen sind schwer zu belegen
Die Lösung
dAIve Predict verdichtet HVAC-Daten zu klaren Mustern: Verbrauch mit Nutzung abgleichen, Dauerlasten sichtbar machen und die wichtigsten Stellgrößen zuerst prüfen.
Dauerlasten sofort erkennen
Betriebsphasen identifizieren, in denen Anlagen laufen, obwohl Last oder Nutzung das kaum rechtfertigen.
Verbrauch mit Temperatur und Nutzung verknüpfen
Prüfen, wie stark Bedingungen, Zeitfenster oder Belegung den Energiebedarf wirklich beeinflussen.
Stellgrößen finden, die zuerst getestet werden sollten
Treiber und Auffälligkeiten nutzen, um Regelpunkte gezielter zu überprüfen statt im Blindflug zu justieren.
mögliche Energieeinsparung, wenn Dauerlasten und ungünstige Regelpunkte früh sichtbar werden und nicht erst nach Wochen manueller Auswertung.
Richtwert aus Erfahrung, im Pilot mit eigenen Daten zu prüfen.
So funktioniert's
Gebäudedaten exportieren
Temperatur, Verbrauch, Belegung aus GLT.
Muster erkennen
dAIve Predict analysiert Zusammenhänge zwischen Last, Zeit und Nutzung.
Auffälligkeiten priorisieren
Sichtbar wird, welche Dauerlasten und Regelzustände zuerst geprüft werden sollten.
Wirkung vergleichen
Beobachten, wie sich veränderte Einstellungen im Datenbild zeigen.
Jede Woche mit unerkannter Dauerlast kostet Energie und Budget.
14-Tage-Trial starten und mit den ersten eigenen Daten herausfinden, wo das HVAC-System unnötig Energie bindet.