DOE-Varianten schneller bewerten. Ohne extra Analyseprojekt.
Bremsen große Parameterstudien bei Auswertung und Variantenvergleich die Entwicklung aus? DOE-Daten hochladen, ein Modell auf den vorhandenen Varianten trainieren und neue Parameterkombinationen deutlich schneller prüfen als mit manueller Sichtung allein.
- CAE Engineers mit DOE-Erfahrung
- Optimierungs-Spezialisten
- Entwicklungsteams mit Parameterstudien
- Qualitätsingenieure
Das Problem
Parameterstudien liefern wertvolle Daten, aber die Auswertung kippt schnell in endlose Tabellen, Screenshots und Einzelvergleiche. So dauert es zu lange, bis aus DOE-Ergebnissen eine belastbare Designentscheidung wird.
- Viele Varianten, aber keine schnelle Sicht auf die wichtigsten Treiber
- Neue Parameterkombinationen lassen sich nur langsam abschätzen
- Trade-offs zwischen Zielgrößen bleiben schwer kommunizierbar
- Ergebnisse sind aufwendig zu dokumentieren und weiterzugeben
Die Lösung
dAIve Predict macht aus DOE-Daten ein nutzbares Modell für schnelle Variantenvergleiche und nachvollziehbare Entscheidungsgrundlagen.
Aus DOE-Daten ein schnelles Modell bauen
Auf vorhandenen Varianten trainieren und das Ergebnis als schnelle Antwortschicht für neue Kombinationen nutzen.
Varianten vergleichen, bevor neu gerechnet wird
Parameterkombinationen strukturiert prüfen und schneller erkennen, welche Bereiche weiter untersucht werden sollten.
Zielkonflikte nachvollziehbar dokumentieren
Einflussfaktoren und Ergebnisverläufe sichtbar machen, damit Designentscheidungen intern leichter vermittelbar werden.
Zeitersparnis bei Sichtung, Vergleich und Bewertung von Varianten, wenn DOE-Ergebnisse nicht mehr manuell durch Tabellen und Einzelplots getrieben werden müssen.
Richtwert aus Erfahrung, im Pilot mit eigenen Daten zu prüfen.
So funktioniert's
DOE-Daten laden
Parameterstudien importieren.
Modell erstellen
dAIve Predict trainiert auf den vorhandenen Varianten ein passendes Modell.
Varianten vergleichen
Neue Kombinationen schneller und datenbasierter bewerten.
Ergebnisse exportieren
Modell, Erkenntnisse und Vergleichswerte für das Team sichern.
Jede langsame Variantenbewertung bremst das Designteam aus.
14-Tage-Trial starten und mit den eigenen DOE-Daten prüfen, welche Kombinationen zuerst weiterverfolgt werden sollten.